我再接着写一些P&L和交易费用的东西。
所在版块:狮城财经 发贴时间:2024-09-18 18:02

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无论是短中长投资(投机)者,交易费用一定是越低越好。机构他钱多,有bargin power,买卖量大,所以很容易拿到很便宜的佣金。 他们的佣金可以低到1个basis, 或者0.7 basis 甚至更低 (1 basis = 万分之一)。新加坡的散户可能千分之一算低了。如果炒美股用国外的一些online platform会低,但是要么速度慢,要么被route 去其他的MM被吃bid-ask spread. 长期来看也是不划算的。

为啥交易费用低和交易速度快这么重要呢?是因为它们直接决定了一个人能否用scalping的交易策略。只有费用低到一定程度和速度快到一定程度才能做日内交易,否则只能放长交易周期。scalping就是每笔交易要么去赚1个tick, 要么same price get out,这种策略 被日内交易者广泛使用,他的逻辑就是比如一个股票的bid ask 是0.15和0.151好了,如果能每次做到买0.15卖0.151,那么我们每笔交易就会赚0.001/0.15= 0.66%,而如果我们一旦错了,我们就要尽量卖回0.15, 乍一看同样价钱进出,不赔呀。但是因为交易费用的原因,比如费用是0.1%,那么这笔交易还是赔钱的。所以这种盈亏比我们可以说是6.6:1。 也就是说在这种algorithm下,你只要做到交易六次对一次长期来看你就赚钱了。而这就是scalping trade 的基本idea。新加坡的市场有很多这样的例子,比如SGX nikkei和 osaka nikkei的arbitrade, 新加坡那些低价标的的bid ask spread. 以前DBS,UOB 一毛钱的spread等等,甚至美国的MM绝大多数都是赚bid-ask spread。 他们的核心优势其实就是快,便宜,以及at the front of queue. 如果没有这些edge,就不能做scalping.

那scalping这么难为什么大家还都做,因为它提供最多的机会,你看如果我们要是追求一个6:1的risk reward 回报的交易set up, 日内其实是很难找的。比如上一个例子,一旦你买了0.15, 但是亏损卖在了0.149, 那么你想达到6:1的盈亏比就必须想办法盈利在0.156。一个人买在0.15卖在0.151和另一个人买在0.15卖在0.156是巨大的不同,后者中间的uncertainty陡增了很多,交易频率显然也会变很低。

所以止损和赢利点离入场点越远,交易费用对利润的影响就越小。对于scalping这个特殊的策略,trading cost 就是整个交易的loss。也是最有可能实现最小化风险和最大化收益盈亏比的很好的策略。只是要达成它需要在执行上,硬件上,费用上有严格的要求。

我再重复我的这样一个观点:对于一个系统,只要当

gain per trade * winning rate - loss per trade * losing rate >0
(where,
gain per trade and loss per trade in $ term, after deduct trading fee and
winning rate + losing rate = 100% (should have at least 100- 200 trades to prove the statistics)
)

这个不等式成立,我们就能建立一个不赔钱的系统, 所以一个交易者的目标就应该是往这个方向一直努力。我们人不会再比电脑快,scalping 打不过它,但是我们应该能把这个formula扩大到更高级别的time frame中,而且好的地方是我们每个人都能按照自己的特点,自己的理解,自己的习惯来design属于我们自己的系统,我相信是可行的。
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交易的 p and l 小土   (1442 bytes , 2037reads )
如果谈到杠杆我觉得有一个名字最合适:双刃剑。 pymess   (2519 bytes , 26reads )
感谢分享! 贝爷   (60 bytes , 20reads )
基于我描述的交易模式,我不可能交易美股,我只是每天会密切关注它。 pymess   (1473 bytes , 20reads )
谢谢分享 小土   (239 bytes , 15reads )
给你泼冷水 多此一举   (99 bytes , 18reads )
不能一个策略 小土   (62 bytes , 17reads )
咳,你这水泼的好。但就是匆匆读帖不仔细呀。 pymess   (1157 bytes , 19reads )
对了 小土   (207 bytes , 13reads )
啊对,这又是另外一个topic, 就是product(标的) 本身是杠杆产品。 pymess   (3932 bytes , 20reads )
明白 小土   (190 bytes , 17reads )
看来我们的看法趋同 多此一举   (263 bytes , 14reads )
其实最烦的就是这种泛泛而谈的所谓理中客论调 大好人   (262 bytes , 17reads )
SWOT分析 多此一举   (4 bytes , 16reads )
这旁证了我的一个观点 大好人   (118 bytes , 19reads )
谢谢分享 小土   (656 bytes , 19reads )
你说的挺好的,我也觉得我也有必要再解释一下杠杆, pymess   (2157 bytes , 24reads )
我想的是 小土   (587 bytes , 18reads )
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我知道大家其实最关心的都是这东西相比大盘到底表现咋样啊? pymess   (2614 bytes , 11reads )
看到了 小土   (1340 bytes , 17reads )
你看数据 小土   (1700 bytes , 23reads )
Thank you. i know u can do it easily. it is much much clearer pymess   (0 bytes , 25reads )
我跟chatgpt 小土   (385 bytes , 23reads )
小土啊,我知道你脑袋里肯定是有一套自己的想法。。。 pymess   (852 bytes , 20reads )
你说的有道理 多此一举   (63 bytes , 10reads )
看你怎么看 小土   (647 bytes , 19reads )
巴菲特、索罗斯是俩高手 多此一举   (89 bytes , 18reads )
想跑赢大盘一定要有信息优势 多此一举   (36 bytes , 11reads )
假lidehua有真刘德华 大好人   (38 bytes , 12reads )
我不否认有厉害的人 liudehua   (46 bytes , 17reads )
楼主就是例子啊 大好人   (32 bytes , 12reads )
还很难说呢 小土   (199 bytes , 14reads )
我是理性判断的 小土   (90 bytes , 15reads )
我再接着写一些P&L和交易费用的东西。 pymess   (2478 bytes , 23reads )
我这么看波动(以股票市场为例) pymess   (1770 bytes , 21reads )
是这样的 小土   (649 bytes , 21reads )
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啊。。你说的这些topic, pymess   (221 bytes , 23reads )
看来是真兴趣,不单单为了钱。 大好人   (100 bytes , 26reads )
嗨,兴趣是真,但大家来市场里的唯一目的还是为了赚更多的钱,是吧。。 pymess   (1638 bytes , 24reads )
brave KC33333   (55 bytes , 16reads )
我只是觉得很有意思 小土   (314 bytes , 23reads )
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谢谢分享 c1jie   (8 bytes , 28reads )