新加坡房地产及移民分析-数据流
所在版块:房产车市 发贴时间:2015-09-12 04:30

用户信息
复制本帖HTML代码
高亮: 今天贴 X 昨天贴 X 前天贴 X 

华新的朋友们大家好

作为一名房产中介,有很多人会问我,未来房价走势如何?会不会跌?我相信这是很多朋友都会关心的问题。而这就像问一个人一只股票会涨还是会跌一样,没有人可以准确地预知未来。于是乎大选之后,我在这里把我近期收集的一些数据汇总在这里放出来,大家一起来讨论一下。不光是房产,包括中短期内新加坡的移民政策也可以一起讨论。

我想大家不会反对,房地产价格的走势由多方面共同影响。其中最为重要的相信不外乎是1。人均收入;2。人口增幅;3。利息

那么下面我用3副图来显示房产价格与这3者之间的关系。(数据全部来自新加坡统计局,未经允许请勿转载,欢迎约稿)

第一副图, Property Price Index (PPI) vs Salary

可以预见,这两者有着极为密切的关系,挣的钱多自然就舍得买房了吗


第二幅图,PPI Change vs Population Change

同样两者的关系可以说是非常紧密,大家发现没有,08年有一个人口增长的小高潮,据我分析应该来自于06-07年大选之后的PR大潮 (大家知道从PR变公民有一个2年的时间),这次大潮其实源自于新加坡04年的人口统计出现了衰退型曲线(详见最后的人口曲线图),PAP为了维持人口的可持续发展大量引入移民,当然这次移民也让很多人对PAP诟病不已,因为基础设施根本没有跟上。于是乎我们就看到了之后5年直到现在的大兴土木(地铁,高架桥,Expressway etc)



最后一幅图 PPI change vs 3mth SIBOR

这幅图的关系可能没有前2幅那么明显,但相信大家都同意,利息的增长对房产价格的打压,但是过去10年的经验表明,似乎人口增长带来的影响远大于利息的影响,或者说利息对房价的影响有一个延后时间,而人口的增长对房价的影响是瞬时的。


PPI chg vs Sibor.jpg


这次大选之后,我认为PAP一定会再来一次移民潮,要不然经济衰退不说,CPF储备也会被离退休人士大量消耗(之前已经延长一次withdraw age并且上调了min sum我认为withdraw limit已经到极限了但min sum还有上调空间),这也是PAP唯一的办法了。因为现在看来各种增加Creativity的努力基本以失败告终(PIC等计划我相信被滥用的绝不在少数,而且PIC生效的13/14年,productivity反而下降了0.8%)而且我们也知道小新虽然在各种creaivity ranking上名列前茅,真正的创新能力其实乏善可陈。

而我们观察这几年PAP的所做所为,包括近年的大兴土木和之前的人口白皮书,其实就是给国人对外来移民打一剂强心剂。当然这次移民潮有多么凶猛就不好说了,但看这次大选PAP之强势,相信PAP还是相当有信心的。


好了我的数据分析就先说这么多,欢迎大家讨论!


附注:新加坡04/14年人口年龄分布曲线

Age group.jpg





该帖荣获当日十大第3,奖励楼主15分以及22华新币,时间:2015-09-12 22:00:02。
.
欢迎来到华新中文网,踊跃发帖是支持我们的最好方法!

ERA David 帮您全力以赴选择梦想中的房产 We sell the dream, not the house! +65 91909896
 相关帖子 我要回复↙ ↗回到正文
新加坡房地产及移民分析-数据流 ERAdavid   (10231 bytes , 2443reads )
房价在未来几年会跌还是会涨 siung21   (39 bytes , 70reads )
真正可怕的是最后一张图 PCPOP   (0 bytes , 66reads )
我没有找到10年前的供应数据哈 wrx382   (20 bytes , 67reads )
学习了 febel   (0 bytes , 46reads )
是不是少了供应方呀 chemlog3   (49 bytes , 74reads )
不错, 美图点赞... 功夫熊猫   (0 bytes , 51reads )
图标有错,第一张红色的是PPI,第二张蓝色的是PPI 21   (246 bytes , 59reads )
貌似新加坡喜欢在其他地方经济不好时吸引移民 double11   (88 bytes , 55reads )
预期而已,不必当真 21   (159 bytes , 47reads )
最后一张人口分布图最有价值,2030年坡岛政府压力值达到顶峰。。。 小龙飘飘   (0 bytes , 82reads )
对的,这也是为什么人口白皮书是以2030年作为目标 ERAdavid   (58 bytes , 99reads )
学习了 赞evidence based analysis double11   (236 bytes , 65reads )
早,中介的春天来了 小龙飘飘   (0 bytes , 44reads )