今天起的早，所以完全改版了snowballdata.com，过去一段时间都很忙，没有增加新的功能（原来的cshn.github.io/edu-data）。

主要的改变是计算了每个学校和附近每个私宅的详细距离，看下图。经度和纬度的来源是URA和OneMap，用的是标准的计算方程，考虑了地球是一个球体对距离的影响。缺点：每个公寓只有一个坐标，无法精确到每一栋楼）我看URA给出的坐标都是很保守的，也就是说如果一个公寓里面有几栋楼在1km以外，通常那个坐标就会显示离学校有1.01km之类的，学校的坐标是OneMap拿的。如果你的房子刚好在1km边上，一定要去OneMap上面验证。同时仍然有过去11年的小学报名数据，今年的报名尘埃落定。

另外，房产交易数据完全采用URA网站数据，虽然只有过去三年的数据，不过好处是绝对不会有错漏。