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目前的状态其实是比较迷茫的，感觉遇到了瓶颈。
工作方面，时间朝九晚六。工作内容比较游刃有余，换个角度也可以说是没有太大发展空间。升职空间还有，老板也在帮忙往上推。但是目前老板也自身难保的状态，一旦他走了，恐怕升职要泡汤。按目前各项目对我的依赖程度来说，如果不介意原地踏步，混个一两年应该没问题。不过大幅度重组的话，也不是百分之百保证不会被裁。这个状态也有好处，就是比较多时间顾家，尤其是督促孩子学习。同时，上班轻松的话，大脑不会太累，业余做个中介收入也是挺可观的。
人的精力有限，分心做三件事，把每件事都做好其实是不容易的。这样的状态，恐怕每个方面都难以取得更大突破。所以个人倾向，还是在正职工作方面再提升自己。提升就需要有前瞻性，这个正是我迷茫之处。
过去的择业，都是看好了当前比较热门多金的行业，可是每当进入那个行业的时候都发现那个行业已经开始走下坡路了。第一份工作电信，我加入之前公司给股票，欧美半年培训，每年13+4薪。我加入后这些都没有了，奖金每年减一个月，待了三年经历了两次salary freeze。同样的进入金融行业，正是后次贷时期失去的十年。M司黄金时期妥妥的错过了。到regulation火，真选择这个方向了，又发现deregulation要开始。所以每跨出一步，都在追赶，而不能走到趋势前沿。
总结:急需人生导师一枚，给我指点迷津。

几乎都知道sm计划，哪个top 中学或jc的学生会不知道，有些眼光狭隘的很不welcome这个计划。政府也会考虑到这些人的感受。

必须是白老师！

首先，职业发展方面，频繁转行不太好，失去了延续性，很难做到一个行业的尖端。另一方面，感觉到在目前行业glass ceiling的存在。这个是纠结的一点。
其次，从个人兴趣方面，对目前的工作性质只能说不讨厌，谈不上喜欢。继续这份工作，更多是个人能力可以胜任，和物质回报可观的综合选择。

应该算国人最没有glass celling的地方了吧

M司已成往事

金融的数字化进展不快。原因是新的科技已经超越了现有点应用框架。譬如如果采用了low code RAD技术,那么现有的IT人员将可以承接6-10倍的业务需求。当业务需求没有这么多时,就意味着大规模裁员。所以,不得不走一步看一步。慢慢来。
新科技大约有几种。掌握一种即可生存。
ML
DL
Low code RAD
Big data
RPA
NLP
etc

没空管我

目前还没考虑过dev方向，倒是可以学习一下。

打个比方,传统的IT是一部牛车,这些新科技是一部汽车,一切都变了。从基层到高层。
This would be a whole new world.

谢谢楼主真诚地分享个人经历

目前还看不到在financial market的应用场景。这里说的financial market是区分于banking book相关的领域。这些machine learning, big data在customer sector比较容易找到应用场景，financial market太不一样了。

谢谢捧场

It is still being used now in Forbes top 200 MNC.
As long as we are in IT domain, we have to understand them.
Tell me some businees scenarios or your daily work scope so I can share more with you.

做一个可以取代M司的系统

啥叫M司? MAS?
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楼主的前东家

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