(引用 ligu298:ML engineer我有考虑过就是设计新算法，提高精准度，缺点又是默默在屏幕后面写代码的角色，基本没有和business user交流的机会 我厂的ML...)MLE主要是搞deployment的 [本文发送自华新手机Wap版] [凶鼠 (6-29 23:35, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]41楼
(引用 ligu298:话虽如此，但是僧多肉少啊每个公司能有几个principle engineer 和 architect，何况自己真的做不过那些中国同事了...... 现在就是想看看能...)现在转ds占不到好坑，人太多了。转了之后也得熬 [本文发送自华新手机Wap版] [凶鼠 (6-29 23:36, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]42楼
(引用 凶鼠:MLE主要是搞deployment的)原来如此，那我感觉码农转MLE还比较合适那MLE还需要很懂model吗？[ligu298 (6-30 8:27, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]43楼
(引用 ligu298:原来如此，那我感觉码农转MLE还比较合适那MLE还需要很懂model吗？)需要懂怎么用。不需要懂理论。不过如果懂理论的话钱会更多。 [本文发送自华新手机Wap版] [凶鼠 (6-30 8:46, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]44楼
(引用 ligu298:其实也不算半路转data因为发现很多DS根本不懂devops，做出来的模型也是没有用武之地，所以想借着自己SWE这个优势，可以做full stack data...)你要是这么考虑的话不用读什么master，直接转ML engineer[PCPOP (6-30 8:56, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]45楼
直接转MLE转DS小心变成data engineer，那比DS/swe都苦逼 [本文发送自华新iOS APP] [larrylx (6-30 10:30, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]46楼
不妨试试下跳槽几次很多时候技术到位了，在原公司就是工资上不去，去跳槽2次就把底薪拉高了。然后担心做不过国内来的大厂人才，可以考虑去欧美的一些厂，跟印度人竞争其实还不算累（大家工作重点不太一样），说实话跟国人卷真累。。。[键盘打工人 (6-30 10:45, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]47楼
也曾同样迷茫过注意到几个关键词，full stack data scientist, 和人交流。我觉得楼主注重点很准确！
任何工作产生价值不就是因为解决了实实在在的问题嘛。没人规定一定要是PM才需要和人优雅的撕叉。业务，数据和人复杂到一定程度的时候，就是full stack价值体现的时候。
推荐一篇文章和延伸阅读https://towardsdatascience.com/full-stack-data-scientist-a-jack-of-all-trades-6490e007298
这种事情到最后都是小马过河的故事吧
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[lxwvictor (6-30 11:50, Long ago)]
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(引用 PCPOP:你要是这么考虑的话不用读什么master，直接转ML engineer)哎，master其实就是为了那张纸啦真要学知识，coursera比NUS不知道高效多少倍，但是现在没有master degree，工资上不去啊[ligu298 (6-30 14:50, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]49楼
(引用 lxwvictor:也曾同样迷茫过注意到几个关键词，full stack data scientist, 和人交流。我觉得楼主注重点很准确！ 任何工作产生价值不就是因为解决了�...)太感谢层主一针见血了[ligu298 (6-30 14:50, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]50楼
(引用 larrylx:直接转MLE转DS小心变成data engineer，那比DS/swe都苦逼)可以解释一下Data engineer怎么苦逼法么我理解是负责构建data pipeline，ETL之类的活为主[ligu298 (6-30 14:51, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]51楼
(引用 baleno:不知道触犯了什么条规宣传部门的手都伸到这里了？)华新的人高人多多啊只是想表达个意思，都要拐弯抹角地去，我以为大家都会不约而同地沉默是金呢，不服不行哈。。
您刚刚发的帖子 被禁了，敲了半天键盘，最后才知道。 为了不浪费哈，特地跑来这里，向你表达下我的敬意！！[gobackC (7-1 12:44, Long ago)]
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(引用 gobackC:华新的人高人多多啊只是想表达个意思，都要拐弯抹角地去，我以为大家都会不约而同地沉默是金呢，不服不行哈。。 您刚刚发的帖子 被禁了�...)多谢！真的怀疑这是不是本地论坛。看来以后还得去英文的论坛混[baleno (7-1 12:52, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]53楼
这两个学位学出来的很多还拿不到10w的总包...
至少那些full time没有工作经验的很多拿不到
楼主你想想吧[Winiden (7-1 14:09, Long ago)]
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(引用 Winiden:这两个学位学出来的很多还拿不到10w的总包... 至少那些full time没有工作经验的很多拿不到 楼主你想想吧)我知道，full-time出来没有经验的工资肯定上不去，所以我打算读一个part-time我和我的boss聊了一下，分析下来我的瓶颈是本科学历，如果我的薪水要过5位数，master的那张纸应该是最快捷的方法了[ligu298 (7-1 15:36, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]55楼
(引用 ligu298:我知道，full-time出来没有经验的工资肯定上不去，所以我打算读一个part-time我和我的boss聊了一下，分析下来我的瓶颈是本科学历，如果我...)你的boss是本地学历吗？很奇怪以master学位作为涨薪依据，为什么怎么感觉他在忽悠你[华新小号163 (7-1 15:43, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]56楼
(引用 ligu298:我知道，full-time出来没有经验的工资肯定上不去，所以我打算读一个part-time我和我的boss聊了一下，分析下来我的瓶颈是本科学历，如果我...)CS这个行业要求以学位作为涨薪依据？LZ难道是在本地国企工作吗 [本文发送自华新iOS APP] [yueli (7-1 16:21, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]57楼
(引用 yueli:CS这个行业要求以学位作为涨薪依据？LZ难道是在本地国企工作吗)如果码农可以不用，但是如果要做AI scientist，master或者PhD优势大啊[ligu298 (7-1 16:48, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]58楼
(引用 华新小号163:你的boss是本地学历吗？很奇怪以master学位作为涨薪依据，为什么怎么感觉他在忽悠你)boss是本地master[ligu298 (7-1 16:48, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]59楼
(引用 ligu298:如果码农可以不用，但是如果要做AI scientist，master或者PhD优势大啊)你觉得授课型水硕能和phd并论么。。。[SuperEgg20 (7-1 17:11, Long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]60楼