哈哈
所在版块:创业求职 发贴时间:2020-06-12 11:49  更多评分:

用户信息
复制本帖HTML代码
高亮: 今天贴 X 昨天贴 X 前天贴 X 
我说的关于量化不内卷的事实是根据我对一些前辈和周围人的观察得来的。跳槽不跳槽这个事我毕业之后就参加过面试了 那我说了不算。
(银行不在讨论范围内吧?)
话说回来。我的意思是量化不容易突破你的上限,宏观更有机会赚大钱成为一个star。

我还以为audience是给想入行/想转行的人看的呢。要是真要我说,我个人觉得一开始先去稳定一点 团队合作的地方 稳定了之后再建议追求诗和远方。(和宏观/量化没关系)

要是audience是已经从业的,我这一小兵有什么好说的。赚钱的都是大爷。

.
欢迎来到华新中文网,踊跃发帖是支持我们的最好方法!

 相关帖子 我要回复↙ ↗回到正文
关于转行的故事-3 :从量化到宏观 近国   (22448 bytes , 3838reads )
大力赞 Newtimes   (14 bytes , 31reads )
请教楼主个股票的问题 那朵花儿   (149 bytes , 33reads )
就说现在工资多少 Qwertyuiopmm   (18 bytes , 47reads )
唉,说那么多理论有啥用呢。 言出法随   (239 bytes , 38reads )
哈哈 yzhowen   (450 bytes , 52reads )
量化是小众行业 dera   (1229 bytes , 37reads )
你关于宏观的观点我就不爱听了 近国   (396 bytes , 70reads )
这有待中国整理实力的提高 dera   (1807 bytes , 44reads )
+1! 基本认同你的观点。 米子   (108 bytes , 39reads )
多谢你的观点,但我还是不认同 近国   (1030 bytes , 54reads )
... dera   (194 bytes , 43reads )
engineering只是在新加坡空间小 dera   (314 bytes , 51reads )
量化从业者表示不太同意 yzhowen   (923 bytes , 52reads )
感谢学弟再次捧场 近国   (1736 bytes , 49reads )
赞一个!楼主勇气可嘉,值得学习! sey   (116 bytes , 41reads )
编程其实不难 近国   (106 bytes , 65reads )
谢谢你的建议! sey   (182 bytes , 44reads )
守白   (28 bytes , 30reads )
楼主 tale   (582 bytes , 40reads )
术与略 Barnhardt   (251 bytes , 36reads )
层主很有见解 tale   (4 bytes , 35reads )
说的很符合。。。 毛绒绒滴小河马   (91 bytes , 47reads )
随便转转   (0 bytes , 38reads )