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作者:FinalWings (等级:2 - 初出茅庐,发帖:303) 发表:2017-09-21 00:17:11  楼主  关注此帖
原来perl很难啊我老板经常吐槽手下员工用python不用perl,看来他是嫌弃python...
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python流行是因为community比较强大,第三方库比较多吧,基本做啥都能考虑python,虽然可能python做啥都不是最佳的选择,但它总可以是第二或者第三选择。

其实没必要在语言层面考虑太多,做啥方向才是最重要的,数据?机器学习?还是系统?图形?等等,实在要讨论语言的话,地狱难度肯定只能是c++这种多范式编程的东西
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作者:FinalWings (等级:2 - 初出茅庐,发帖:303) 发表:2017-09-21 19:37:47  2楼
目前看到的回复不靠谱1. 建议学编程的:半路出家不靠谱,编程需要很多基本功的,半路学的怎么和毕业生竞争? 2. 建议fintech的machine learning, deep learning,neural science,block chain:这个学科太深了,比第一条建议还不靠谱。并且这个前沿学科在美国天朝还可以,在坡坡没戏。 这两条都是hardcore程序员的路,半路出家,加上年龄因素,建议放弃。 我觉得可行的路 1. 去上大数据的专业,做个data analyst, 相对比较容易上手 2. 做软件咨询行业,比方说SAP, Murex,这些在application level的,比hardcore编程容易上手。也能靠近金融,也算fintech 3. 网络相关的ccna, ccsp, pentration test之类的,做网络安全专家。比编程容易上手。 说机器取代人的,明显是不懂行。比方说很多人说会计软件会取代会计。事实上是要处理的数据越来越多,不够人手,软件只是让原来的会计可以处理更多的数据。并且做软件的需要程序开发,需要运营维护,有做不完的工作。
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这个北美转行IT都快出教程了,随便搜搜一大堆,有啥难的。

两年master,零基础转行去flag的一大堆。
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作者:FinalWings (等级:2 - 初出茅庐,发帖:303) 发表:2017-09-21 20:06:18  3楼
美国跟坡坡不一样零基础两年转hardcore程序员,就算在美国我也不信。 转第二类的,软IT, 那你说的对。
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看你怎么定义hardcore,但都不是做ds的;

不信我也没办法,之前在那边念书的时候周围这么搞的一大把,你现在去1point3arcs搜还能看到很多转行心得;
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