一文读懂数据科学家:需要哪些素质、类型与工作流程首先介绍一下我的职业发展经历哈。我中文名字是王建强(Jay Wang),美国排名前15的统计系的博士,之后在湾区工作过8年,大家可以在领英、脉脉上搜到我。湾区的第一段工作经历在惠普研究院,做零售业的需求预测和产品线优化方面的决策智能。2013-2015年在twitter总部广告组,负责广告点击率预测和排序算法。2015-2018年历任stitch fix, 一家已上市的推荐电商公司,推荐算法负责人及snapchat 滤镜广告技术负责人。
今天我会结合我在数据科学中探索的心得体会,跟大家聊聊数据科学的话题。分享的对象是互联网公司的工程师、产品经理、运营同学和所有对数据科学感兴趣的读者。
数据科学家需要哪些方面的素质?
数据科学家是当前无论硅谷还是国内都很稀缺、炙手可热的职业,优秀的数据科学家更是寥寥。数据科学家这个职位,对专业和综合素质都要求很高,需要“一专多能”,就是常说的T形人才。
数据科学家要有基于数据指导业务和分析预测的能力。具体来说,需要具备的素质有:大数据平台实战经验、理解企业业务、懂数学软件和编程、掌握分析的理念、熟悉算法跟编程。所以数据科学是对业务思维能力、数学建模能力和工程开发能力要求都很高的行业。
但成为好的
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