中年博士如何求职?
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作者:yayayayayaya (等级:3 - 略知一二,发帖:3132) 发表:2016-09-24 20:53:03  21楼
各种优化算法及其应用 linear/nonlinear optimization, (mixed)-integer (binary), large-scale, genetic(bio-), etc....... machine learning 也会一些, 本质是相同的。 找的工作主要是Quant research, data analytics, electrical engr。 朋友说应当是挺好的研究方向,怎么会找不到。 看起来的确不可能。回国肯定能找到。就是小孩读书,自己没钱, 回去得自己回去。
不太对口
虽然也在找优化,算法的人
有个小朋友已确定新公司上班了……
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作者:宫崎骏 (等级:9 - 已有大成,发帖:3588) 发表:2016-09-24 21:13:18  22楼
试试这个
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作者:功夫熊猫 (等级:?? - 无法无天,发帖:73463) 发表:2016-09-24 21:22:56  23楼
试试这个https://www.glassdoor.com/job-listing/data-science-lead-optimization-grab-JV_IC3235921_KO0,30_KE31,35.htm?jl=1934706377 只能帮到这了
目测这个链接才是对的
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作者:greenfox (等级:3 - 略知一二,发帖:1390) 发表:2016-09-24 22:15:29  24楼
7~8K?工作十年应该不止这个数吧
我猜
做研究所的,是不是30w+,这样企业公司开的起吗?
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作者:真实马甲123 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:10) 发表:2016-09-24 22:49:02  25楼
谢谢楼上各位的建议和帮助
有位同学猜测的不错,应当也是在那里混的吧。

目前就是处于一个比较尴尬的位置。
找了大半年,多少有些了解公司薪水之类的。初级的数据分析大概3千5到四千,LEAD那层的有八千多的。

初级不愿意招,LEAD那层的吧,又觉得没有切实相关经验。他们宁可找个分析广告数据的,这行业目前很热,投简历的人看起来很多,大把的选择。就是这样,高不成低不就。还有可能是在那里呆久了,神色憔悴言语呆板的缘故。以前来研究所面试的时候刚刚博士毕业,也是青葱少年。。。一转眼这么多年过去了。

多谢各位鼓励,再整理简历,接着努力。
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作者:kakashishi19 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:47) 发表:2016-09-24 23:22:14  26楼
我猜做研究所的,是不是30w+,这样企业公司开的起吗?
total package是可能的
但是需要大公司及很senior的职位,十多年经验是可以到那个位置的,只是要看那十多年的经验公司是否认可
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作者:happyforyousel (等级:3 - 略知一二,发帖:1348) 发表:2016-09-25 07:05:29  27楼
total package是可能的但是需要大公司及很senior的职位,十多年经验是可以到那个位置的,只是要看那十多年的经验公司是否认可
您还真信楼主在研究所能拿30w+
啊?

too young,too naive

我估计楼主现在薪水不会超过月薪一万,甚至不会超过八千,哈哈
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作者:happyforyousel (等级:3 - 略知一二,发帖:1348) 发表:2016-09-25 07:09:12  28楼
谢谢楼上各位的建议和帮助有位同学猜测的不错,应当也是在那里混的吧。 目前就是处于一个比较尴尬的位置。 找了大半年,多少有些了解公司薪水之类的。初级的数据分析大概3千5到四千,LEAD那层的有八千多的。 初级不愿意招,LEAD那层的吧,又觉得没有切实相关经验。他们宁可找个分析广告数据的,这行业目前很热,投简历的人看起来很多,大把的选择。就是这样,高不成低不就。还有可能是在那里呆久了,神色憔悴言语呆板的缘故。以前来研究所面试的时候刚刚博士毕业,也是青葱少年。。。一转眼这么多年过去了。 多谢各位鼓励,再整理简历,接着努力。
啊?原来坡县的数据分析工资这么低啊
不是现在很热,很高大上的样子吗
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作者:真实马甲123 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:10) 发表:2016-09-25 07:53:25  29楼
啊?原来坡县的数据分析工资这么低啊不是现在很热,很高大上的样子吗
大部分数据分析的工作
本科即可以做。理工学院的其实也可以。其实是个骗人的干活。
数据分析和优化很有关系。公司对改进算法,用经典large-scale问题例子测试速度性能,没有什么兴趣。

貌似招工时要求很高大上,需要会各种理论。
真会各种理论的去面试,其实发现只要会写基本程序即可,码农就可以了。
不会写也没有关系。
面试的专才很多连优化的基本概念都不懂,如graph partitioning problem, meta-heuristics, binary quadratic programming,linear programming等等,
其他几个同事去找的情况差不多。
有个同事还写过本英文书,算是教科书级别,科研水平比我牛多了,公司一样的没有兴趣。
倒不是个人原因。

看样子得简化简历,再试试。
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作者:happyforyousel (等级:3 - 略知一二,发帖:1348) 发表:2016-09-25 08:00:20  30楼
大部分数据分析的工作本科即可以做。理工学院的其实也可以。其实是个骗人的干活。 数据分析和优化很有关系。公司对改进算法,用经典large-scale问题例子测试速度性能,没有什么兴趣。 貌似招工时要求很高大上,需要会各种理论。 真会各种理论的去面试,其实发现只要会写基本程序即可,码农就可以了。 不会写也没有关系。 面试的专才很多连优化的基本概念都不懂,如graph partitioning problem, meta-heuristics, binary quadratic programming,linear programming等等, 其他几个同事去找的情况差不多。 有个同事还写过本英文书,算是教科书级别,科研水平比我牛多了,公司一样的没有兴趣。 倒不是个人原因。 看样子得简化简历,再试试。
如果是这样也没必要去了啊
因为根本就不match!
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作者:jackbauer001 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:213) 发表:2016-09-25 09:35:36  31楼
回复
作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理),强大的big data skills(MapReduce, Hive,...),以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。

感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist,面试了很多人,99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。

个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。
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作者:南瓜小姐123 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:738) 发表:2016-09-25 09:42:24  32楼
回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理),强大的big data skills(MapReduce, Hive,...),以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。 感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist,面试了很多人,99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。 个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。
我只想说
这玩意要都会的话公司得开多少钱?
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作者:kakashishi19 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:47) 发表:2016-09-25 09:53:48  33楼
我只想说这玩意要都会的话公司得开多少钱?
刚毕业的data scientist基本没有这么全面的
都是具备一方面的技能,然后随着工作经验的增多,不断的扩展自己的skill sets,更重要的是增加对行业的了解,也就是所谓的domain knowledge,个人认为data analytics需要依附一个行业,才能显示他的价值。

好的data scientist薪水可以很高,当然行业之间也有一些差距,高薪行业的data scientist自然比其他行业高
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作者:kakashishi19 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:47) 发表:2016-09-25 09:56:05  34楼
回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理),强大的big data skills(MapReduce, Hive,...),以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。 感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist,面试了很多人,99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。 个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。
+1
层主说得很对,补充一点,现在big data都转Spark了
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作者:happyforyousel (等级:3 - 略知一二,发帖:1348) 发表:2016-09-25 09:58:31  35楼
回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理),强大的big data skills(MapReduce, Hive,...),以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。 感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist,面试了很多人,99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。 个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。
这段文字很有价值
就像之前跟楼主说的。不能只是会些算法。要有full stack的skill set
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作者:三叶草青青 (等级:5 - 略有小成,发帖:3925) 发表:2016-09-25 10:05:50  36楼
回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理),强大的big data skills(MapReduce, Hive,...),以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。 感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist,面试了很多人,99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。 个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。
层主果然是内行
现在visualization都用Tableau或Qlikview了,快速方便
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作者:会吃人的小松鼠 (等级:3 - 略知一二,发帖:471) 发表:2016-09-25 10:12:02  37楼
不知道楼主年龄多少,或许可以考虑转行?说不定打开一片新天地。
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作者:三叶草青青 (等级:5 - 略有小成,发帖:3925) 发表:2016-09-25 10:26:54  38楼
啊?原来坡县的数据分析工资这么低啊不是现在很热,很高大上的样子吗
数据分析很早就有了 半导体也有呀 跟行业有关的
只要你牛 salary is not an issue. 问题是不是所有人都牛 只能说比其他一般来说工资高一点吧

这世界没有免费的午餐 大数据又不是捞金行业
澳大利亚的毕业生挖金矿也不见得轻松吧
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作者:jackbauer001 (等级:2 - 初出茅庐,发帖:213) 发表:2016-09-25 10:37:30  39楼
刚毕业的data scientist基本没有这么全面的都是具备一方面的技能,然后随着工作经验的增多,不断的扩展自己的skill sets,更重要的是增加对行业的了解,也就是所谓的domain knowledge,个人认为data analytics需要依附一个行业,才能显示他的价值。 好的data scientist薪水可以很高,当然行业之间也有一些差距,高薪行业的data scientist自然比其他行业高
非常同意
其实有其中两三项技能就可以找到不错的工作了,其他的可以进了公司慢慢学习。层主也是个年轻人,半吊子data scientist,也在学习中。

PS. 面试了很多本地研究所的人,牛人是有的,当然不满意的更多。很多人只局限于几种算法,对这些算法的理解也不够深入。没有自己在短时间内完成一个data analysis model的能力,这可能是学术界和工业界的mismatch吧。建议想从学术转industry的人从kaggle开始学习,比较贴近工业界的project
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作者:weeguo (等级:2 - 初出茅庐,发帖:1) 发表:2016-09-25 11:28:31  40楼
你是不是在I2R上班啊?
你是不是在I2R上班啊? 就换个老板而已嘛,没有DSI变化大呢。打工随便随便就过去了。10多年了,是永久员工了吧? 反正工业界也裁员的。不如留下来。也许裁员轮不到呢?
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