是有我就是在上面找的，投了不少，有面试，几次都不成功。我觉得可能和年纪偏大有关系，目测那些公司多是20，30岁小朋友。还有薪水不一致有关系。但即使说了薪水可商也没有用。继续找吧，找不到如果动荡到了，只有回国了。总不能在这吃闲饭啊。

感觉外面不需要特别专业的人就说数据分析，感觉公司对算法没什么兴趣，主要喜欢搞编程的年轻人。虽然我也能也愿意编程。还有使用些成熟的软件就可以了。刚毕业的有可能喜欢。 研究所工资分为很多档，做了很多年和刚进去的不一样。我这一档还可以。 所以处于个尴尬的境界。 分析还有个原因，他们可能需要以前有类似商业数据经验的。研究所研究东西，我们虽然还有点应用，毕竟以改进算法性能有关系，一般用一些经典的问题测试即可，和外面具体项目没什么关系。 继续找吧，看来希望很小。

total package是可能的但是需要大公司及很senior的职位，十多年经验是可以到那个位置的，只是要看那十多年的经验公司是否认可

谢谢楼上各位的建议和帮助有位同学猜测的不错，应当也是在那里混的吧。 目前就是处于一个比较尴尬的位置。 找了大半年，多少有些了解公司薪水之类的。初级的数据分析大概3千5到四千，LEAD那层的有八千多的。 初级不愿意招，LEAD那层的吧，又觉得没有切实相关经验。他们宁可找个分析广告数据的，这行业目前很热，投简历的人看起来很多，大把的选择。就是这样，高不成低不就。还有可能是在那里呆久了，神色憔悴言语呆板的缘故。以前来研究所面试的时候刚刚博士毕业，也是青葱少年。。。一转眼这么多年过去了。 多谢各位鼓励，再整理简历，接着努力。

大部分数据分析的工作本科即可以做。理工学院的其实也可以。其实是个骗人的干活。 数据分析和优化很有关系。公司对改进算法，用经典large-scale问题例子测试速度性能，没有什么兴趣。 貌似招工时要求很高大上，需要会各种理论。 真会各种理论的去面试，其实发现只要会写基本程序即可，码农就可以了。 不会写也没有关系。 面试的专才很多连优化的基本概念都不懂，如graph partitioning problem, meta-heuristics, binary quadratic programming,linear programming等等， 其他几个同事去找的情况差不多。 有个同事还写过本英文书，算是教科书级别，科研水平比我牛多了，公司一样的没有兴趣。 倒不是个人原因。 看样子得简化简历，再试试。

回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理)，强大的big data skills(MapReduce, Hive,...)，以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。 感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist，面试了很多人，99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。 个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。