做了ds发现大部分炼丹师毫无技术含量
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作者：SuperEgg20 (等级：2 - 初出茅庐，发帖：389) 发表：2021-06-29 15:41:08　 楼主　 关注此帖
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在 ligu298 的大作中提到：
27岁，某本地厂的软件工程师，要不要读master转data岗？如题，本地公立bachelor，毕业工作4年，现本地某厂做SWE，总包拿下来10w左右。目前正在申part-time master，想问问群里的大佬们，如果是NTU的master in AI 和 NUS的master of CS，应该怎样选? 　 个人觉得做软件工程师虽然目前看来赚的多，但是可能很快会到天花板，而且怕35岁被裁一波。现在政府大推AI和智慧国，而且看着外面各种data scientist吃香，动辄月薪9k 10k的招聘广告，感觉太香了，所以虽然NTU的master in AI学费更贵，但是长远看来应该更值。 　 希望群里大佬给点意见，小弟万分感谢该帖荣获当日十大第3，奖励楼主15分以及22华新币，时间：2021-06-29 22:00:09。该帖荣获当日十大第10，奖励楼主1分以及1华新币，时间：2021-06-30 22:00:41。 (more...)
做了ds发现大部分炼丹师毫无技术含量
整天洗数据然后又转回了swe
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作者：SuperEgg20 (等级：2 - 初出茅庐，发帖：389) 发表：2021-06-29 16:28:20　 2楼
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在 ligu298 的大作中提到：
好吧，我还以为毫无技术含量指的是掉包侠我想的DS比较好的一点是可以跟业务紧密联系，谈需求，做presentation，我是比较喜欢跟人聊天的，不大喜欢一直对着电脑打代码
那你应该是转PM啊
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作者：SuperEgg20 (等级：2 - 初出茅庐，发帖：389) 发表：2021-06-29 17:36:15　 3楼
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在 ligu298 的大作中提到：
PM有考虑过，但是replaceability有点高啊相对来说，AI Scientist的门槛高，说出来也好听啊，做项目经理和AI科学家，后者好听太多了
绝大部分不就是调包侠么。。。。
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作者：SuperEgg20 (等级：2 - 初出茅庐，发帖：389) 发表：2021-06-29 19:59:24　 4楼
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在 1743sg 的大作中提到：
感觉ML engineer一般是负责ops不负责优化模型 每个公司不一样吧
ML相关有各种名字
Data Scientist, Research Engineer, Research Software Engineer, Algorithm Engineer, Research Scientist, etc....
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作者：SuperEgg20 (等级：2 - 初出茅庐，发帖：389) 发表：2021-06-29 19:59:50　 5楼
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在 ligu298 的大作中提到：
一般中国人口里的大厂就是BAT，不是FAANG百度，阿里和腾讯
一亩三分地里大厂瞅一瞅？
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作者：SuperEgg20 (等级：2 - 初出茅庐，发帖：389) 发表：2021-07-01 17:11:10　 6楼
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在 ligu298 的大作中提到：
如果码农可以不用，但是如果要做AI scientist，master或者PhD优势大啊
你觉得授课型水硕能和phd并论么。。。
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