总脚的星际之门跟星球大战有异曲同工之妙。

老川太特么坏，想超越老里根。

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https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20250125-5790460

让子弹再飞一会儿。

AI这个赛道要见顶了

我觉得现在AI走的路还是模仿，本质就是依据概率来判断。

创新是一种非理性行为，不能从以前的知识推导出来，更像临门一脚、临川一跃。

花街的叙事风格，
拭目以待～

China just fucked $NVDA with DeepSeek.

China just fucked the entire US stock market with DeepSeek.

如果美国在AI方面没有竞争优势的话，也许就是AI被抛弃的时候了。
就好像5G

好

国货特色比亚迪

deepseek是貌美如花的姜萍还是老树出新芽的张益唐？希望是后者。

貌似用的还是缩水版的芯片，用了10分之一的数量，花了没几个钱，2个月就搞了个性能相当的AI， 所以AI立刻就不值钱了。AI就这样突然见顶了？

缺脚踏实地干事的人。
让子弹飞一会儿吧。

不过也是下了血本， 1万块 A100不便宜

告诉老川：Stargate的梗我们不接！

关闭数据共享选项。

也许以后会加上这个选项。

chatgpt可以选择，默认共享。
Copilot可以选择，默认不共享。

其利润就不会低。

共享数据会获利颇丰？

尤其是FP 64 只有 1TFlops. 问题是没谁用FP64 去训练AI 模型，英伟达就是糊弄美国政府呢。
其它指标比如 FP32 和 FP16 跟 H800 跟H100 一样。据说 Deepseek 用了2000块 H800 训练了 R1, 这个数量跟OpenAI 和 Meta、谷歌的动辄上万的集群没法比。我猜不是Deepseek 不想，而是实在是没有那么多的H800卖给它
Deepseek 到底怎么样我不清楚，以后有很多机会 去验证它，现在也用不急着下结论。

从他们的paper来看，一些技术改进，例如KV的优化还是很不错的。也和他们在性能上的优化结果吻合。

但是如果从使用，以及线上任务集成的角度来对比ds和chatgpt，ds还是要差一点。

这些都瑕不掩瑜，这么一个低成本的模型，技术上也说得通的模型，还是很牛逼的。

而且这个为很多公司其实提供了一颗很好的定心丸。 这个门槛虽然高，但是稍微有点体量的公司都可以上牌桌玩。

又出新产品了，这是要干到地板上的架势
https://wallstreetcn.com/articles/3740144