我真没觉得40岁很老
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作者：longman (等级：4 - 马马虎虎，发帖：1156) 发表：2016-09-06 10:02:30　 楼主　 关注此帖
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在 朵朵樱桃 的大作中提到：
硅谷过了40岁也求职难啊这个年龄其实适合自己创业，哪怕开个网店也不错 楼主有没有考虑去大学任教例如polytechnic？ 前阵子有一大波博士去了新加坡专利局，也算是金饭碗了吧
我真没觉得40岁很老
首先我自己也是40岁了。搞所谓最青春饭的行业。
但是，我真心不觉得40岁很老。其实更多的是自己变懒了，越老越落后而已。
如果我们能够少看手机多读书，是不是会越老越厉害呢？
鄙人毕业十几年了，堆排序烂熟于胸不管上推还是下推，SWIFT、METAL样样上手，不觉得输给新兵蛋子们。
加油加油。。。。
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作者：longman (等级：4 - 马马虎虎，发帖：1156) 发表：2016-09-06 10:08:24　 2楼
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在 平淡人生 的大作中提到：
工科女40岁后的求职选择先介绍下本人情况，国内二流大学电子本科，NTU by course master. 目前就职于一家与oil有关的美国公司已十年，做的是与工程有关的工作。基本月薪大于5K。 本人不属于上进心特强，整天想着加薪升职的类型，只希望有份相对稳定可养家的职业。这10年生两小孩，除了出差或特别需要，基本每天准时上下班，回家陪孩子，公司也算对我不薄了。 问题是如大家所知，oil价格跌，市场行情很糟糕，公司变动是难免的。对于一上年龄的工科女再去找engineer 有关的工作肯定难了，大家肯定偏向于刚毕业或年轻的。 大家讨论讨论，40后的工科女该如何重新折业？ --- 该帖荣获当日十大第6，奖励楼主8分以及12华新币，时间：2016-09-05 22:00:03。 --- 该帖荣获当日十大第5，奖励楼主10分以及15华新币，时间：2016-09-06 22:00:04。
我觉得楼主可以继续留在本公司
石油行业还有回来的一天，你不又厉害起来了？
而且工业单位老员工其实还是很吃香的，因为你有经验。
你不如总结一下这么多年的工作，理一理技术和管理的各种东西。
让自己调整一下，静观其变。
祝福你。
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作者：longman (等级：4 - 马马虎虎，发帖：1156) 发表：2016-09-06 10:25:08　 3楼
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在 leciel 的大作中提到：
无语。。。都做了十几年了，还需要和新手竞争技术岗位。。。 怎么地也得和工作十年以上的人竞争对行业的了解，domain knowledge嘛。
正能量一点好不好
我从来不觉得UNCLE写程序是件丢人的事情。
我也不觉得和年轻人抢饭碗是件丢人的事情，因为你不抢，他们真会来抢你的。
当然，我赞同你说的，职业需要发展，要上台阶。
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作者：longman (等级：4 - 马马虎虎，发帖：1156) 发表：2016-09-06 11:06:52　 4楼
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在 leciel 的大作中提到：
借这个帖谈谈新加坡研究所的工作有同学朋友在A star里面做管理性工作。 在新加坡，所有的研究所工作都是暂时的：大专院校培养出来的博士毕业就失业，对政府来说是一种极大的人力资源浪费。所以有了A star这个bridging的机构，宗旨就是给新毕业的博士生和工业界搭桥，说白了，A star就是一个PhD human resource agency。 如果某毕业生在里面做了三年还没有工业界向他伸出橄榄枝，前途是堪忧的。a star的一个重要的kpi就是一年卖出多少个PhD。这与国内研究机构由政府保养有本质区别。 10年前有个Singapore taxi driver blog, 说的就是这个悲伤的故事。 要稳定的研究工作，在新加坡是不现实的。dso相对可能稳定些，但是有身份限制。
这个写的好
LECIEL在哪里高就
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作者：longman (等级：4 - 马马虎虎，发帖：1156) 发表：2016-09-06 14:50:12　 5楼
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在 醉笑三万场 的大作中提到：
最青春饭的行业不是model么嘿嘿，开个玩笑，层主莫怪
最吃青春饭的职业是 体操运动员
哈哈哈
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作者：longman (等级：4 - 马马虎虎，发帖：1156) 发表：2016-09-06 16:19:37　 6楼
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在 PCPOP 的大作中提到：
你看的地方不对吧搞个pmp都有补贴的，可不都是插花啥的
对头
我也这么认为，感觉不少同学好像过于悲观了。
可以上很多有意义的课程，PMP，CSM，BD，CC，IOT好多东西的。这方面我感觉小坡政府为人民提供了很多途径。
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作者：longman (等级：4 - 马马虎虎，发帖：1156) 发表：2016-09-06 17:01:09　 7楼
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在 组合优化很好 的大作中提到：
知道有技术课程如 data science之类的. 不过居去了解, 讲的东西非常简单,基本是概念介绍而已. 之前找过这方面的工作, 比较了解. 这方面工作要求非常专, 包括很多R/Python/matlab编程. 至于不专的简单软件操作如SPSS, 年轻的POLY学生都可以做. 不可能有任何公司, 会要个只上过几十小时课程的中年大叔大妈. 用句话说就是然并卵. 当然了除非以前泡沫的年代上个培训课就有工作. 还是服务业之类的课程看起来比较接地气.
我只想说千里之行始于足下
这些课程都是大面讲解的，但是会帮你建立各种领域之间的关系。
但是，具体的各种技术，需要你自己去用和深入。
要自己玩一下HADOOP，SPARK，HDFS，R，HIVE，MONGODB, FLUME, SCOOP，自己不写几行统计的JAVA代码，是怎么学也没有用。这个对所有人都是如此，和你是不是年长毫无关系。
我们当时培训有个印度大叔，在一家日企当MANAGER。儿子女儿都结婚了，他都快退休了，但是还是去学BIG DATA，说孩子都独立了，他要去美国工作一下，体验一下不同的生活。他每天学习各种工具，很简单的程序，但是人家一天一点点的学。现在他在美国工作，当然是很基本的数据工程师的岗位。我很敬佩他这种态度，他在做他想做的事情。
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