从业人我就分享一下data相关的吧 毕竟对BA不太了解，我本身也是做开发java前后端data ETL analysis machine learning都做过，我不知道你现在做什么 但是如果如搞data， 别被人忽悠了，有些公司数据量很少 给的是data ana的titla进去了之后就是打杂的，稍微规模点的公司，会问你一些调参的技巧和machine learning相关的东西 比如 你在kaggle 上做一个比赛 你如何从1000多名 用了什么样的方法 选了什么特征到了100以内的。 工作很无聊 哎 没意思，还不如自己写程序玩在github上检出来跑程序有意思
我的感觉是这样
公司的数据比较杂，系统繁多，所以就算想搞一个什么analysis，data不一定能支持，所以最后就需要花很多时间搞data，不然就是为了搞data，要给公司本来就很复杂的系统上再加上个补丁。
当然对调参是有好处的，就是那些data，你也不需要把调参弄成一套方法，时间做长了必然会感觉枯燥。
当然对调参是有好处的，就是那些data，你也不需要把调参弄成一套方法，时间做长了必然会感觉枯燥。
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