Machine Learning 5 年之内能做到什么？
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作者：近国 (等级：3 - 略知一二，发帖：172) 发表：2017-10-16 10:02:11　 楼主　 关注此帖评分：
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Machine Learning 5 年之内能做到什么？
不可否认，machine　learning　和AI　现在很火。潜力很大，投的钱很多，需要的人才也很多。现在这个时间点，已经有很多领域用上了machine　learning　的技术，比如垃圾邮件识别，siri等一些语音助手。还有一些领域，最然实践意义不大，但也被machine　learning　攻克，比如说围棋。

如果再给Machine　learning　５年的时间，你认为有什么领域可以被machine　learning　攻克？

自动驾驶？machine　金融分析师？machine　trader?　machine　会计？machine　审计师？
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作者：近国 (等级：3 - 略知一二，发帖：172) 发表：2017-10-16 10:59:18　 2楼
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在 华生之友 的大作中提到：
机器人交易已经很多了外汇基本就是 高频交易也是 不过AI的程度还不高，基本是模型预设
现在大多是程序化交易
，根据规则设定好的，跟machine learning 没半毛钱关系。

有句话挺没礼貌但符合事实的话：人工智能在金融市场就是人工弱智。
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作者：近国 (等级：3 - 略知一二，发帖：172) 发表：2017-10-16 11:51:28　 3楼
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在 华生之友 的大作中提到：
是这样的人工智能,几十年前就热过一阵,还有自动编程的论文 也许是计算机运算能力限制,没什么发展 现在又炒现饭,也许是因为技术真的进步了 但另一种可能是,计算机技术发展到了瓶颈(摩尔定律), 必须找可新的出口/狂欢 看看80年代, 各大学软件都有人工智能,机器学习专业,硬件就是分布式计算..不是吗? 大数据+云计算, 和 统计+分布式计算, 有什么本质差别?
几十年前的事情不清楚。
据说是给现在的热潮提供了不少理论基础。但现在的语音识别，图像识别和推荐系统的准确性和应用程度的确和80年代不能同日而语。这样看来，人工智能在应用层面的确是有了一些发展。

如果真的在五年内做到自动驾驶，这波热潮也算是fake it and then make it.
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作者：近国 (等级：3 - 略知一二，发帖：172) 发表：2017-10-16 15:51:47　 4楼
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在 近国 的大作中提到：
Machine Learning 5 年之内能做到什么？不可否认，machine　learning　和AI　现在很火。潜力很大，投的钱很多，需要的人才也很多。现在这个时间点，已经有很多领域用上了machine　learning　的技术，比如垃圾邮件识别，siri等一些语音助手。还有一些领域，最然实践意义不大，但也被machine　learning　攻克，比如说围棋。 如果再给Machine　learning　５年的时间，你认为有什么领域可以被machine　learning　攻克？ 自动驾驶？machine　金融分析师？machine　trader?　machine　会计？machine　审计师？该帖荣获当日十大第6，奖励楼主8分以及12华新币，时间：2017-10-16 22:00:04。 (more...)
主动学习的能力，我挺赞同你的看法。
机器学习现在的主动学习能力，和一个人的主动学习能力差的太远了。最笨的学生都比最聪明的机器有举一反三的学习能力。

完全自动驾驶的确有很多挑战，也不知道那些搞机器学习的大牛能不能在５年内做好。
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作者：近国 (等级：3 - 略知一二，发帖：172) 发表：2017-10-18 21:28:14　 5楼
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在 董二千 的大作中提到：
此话怎讲设定好的规则也是trader手动交易的逻辑依据啊，为什么变成程序就弱智了呢
程序化交易没什么不好的。
但有些机构在程序化交易中加入了点SVM,logistic regression ，马上系统就SB了。
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