没有英伟达这样的实体公司支撑，ai搞个毛线。

Ai理论早就有了。
数学的东西，没有物理实现也是白搭。
数据，算法，算力三要素，其中算力不行的话就是纸上谈兵。

当今算力的主导地位，ai芯片的霸主，毫无疑问就是英伟达，没有其他。
弱点是移动端的布局不够，所以要收购ARM。可惜在各方反垄断压力之下，以及还有中国政府这个最后把门的，最终收购成不了。

目前英伟达在硬件入口、人工智能以及底层技术这三大组件方向上均着力布局。

硬件入口：英伟达的“GPU加速计算平台”集硬件和软件于一体，可为各大企业提供强大而又安全的基础架构蓝图，可支持精准完成从数据中心开发到部署的所有实施工作。

人工智能：英伟达在AI芯片领域已经占据主导地位。据硅谷封面报道，2019年，前四大云供应商AWS、谷歌、阿里巴巴、Azure中97.4%的AI加速器实例（用于提高处理速度的硬件）部署了英伟达GPU。CambrianAIResearch的分析师KarlFreund表示，英伟达占据了人工智能算法训练市场“近100%100%”的份额Top500超级计算机中近70%使用了英伟达的GPU。

底层技术：英伟达的Omniverse平台集合了英伟达过去二十多年在AI、HPC和图形各方面的技术、算法、标准，是英伟达为创建元宇宙数字化虚拟空间的技术平台底座。

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谈不上抄啥。

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但在算力上，英伟达就是当今的老大。
未来是说不好，但是算力绕不开实体技术，哪怕鼓互联网公司收购实体技术团队或者自己搞实体技术部门。
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代码也有不同层级，应用类也只是一部分。

ai是全方位的，涵盖方方面面，应用广泛。

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