两次调整距离太短，所以14周调成12周，%K已经在20%（黑色虚线），今天算下来，蓝线也差不多了20%。目前离开那条名噪一时的红线距离也不远。 做牛不容易！

饿了就吃，饱了就拉！

追涨不好，杀跌就更加不好了。

Stochastic Chart
The theory behind the indicator is that prices tend to close near the upper end of a trading range during an uptrend. As the trend matures, there is a tendency for prices to close away from the higher end of the trading range. The reverse case applies for a downward market.

The stochastic attempts to measure the points in a rising trend at which the closing prices tend to hover around the lows for the period. When the stochastic reaches the extreme of 100 or 0, it signals that a strong move may be under way.

主板和二版！ 跑步去也！

但是巴菲特就等着机会做Citybank的大股东涅！

偶不喜欢用牛熊来形容市场，或许用uptrend, downtrend更加合理些。

阻力变成支撑，在支撑未破之前就喊“中期看熊”未免“远视眼”，我只能说，这就是Panic。ABC调整后，还要来一个巨浪，浪的尽头或许在你我想象力之外。


TA上对于均线系统，这次由于前后两次调整过于靠近而“失灵”，所以，任何参数指标还是要活学活用，死搬照套只能说学到了皮毛。参数的特性，在于她不会预设牛熊立场，她永远中性，就和李宇春一样！

　　　简单来说Data Mining就是在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件，籍由统计及人工智能的科学技术，将资料做深入分析，找出其中的知识，并根据企业的问题建立不同的模型，以提供企业进行决策时的参考依据。举例来说，银行和信用卡公司可籍由Data Mining的技术将庞大的顾客资料做筛选、分析、推演及预测，找出哪些是最有贡献的顾客，哪些是高流失率族群，或是预测一个新的产品或促销活动可能带来的响应率，能够在适当的时间提供适当适合的产品及服务。也就是说，透过Data Mining企业可以了解它的顾客，掌握他们的喜好，满足他们的需要。

　　近年来，Data Mining已成为企业热门的话题。愈来愈多的企业想导入Data Mining的技术，美国的一项研究报告更是将Data Mining视为二十一世纪十大明星产业，可见它的重要性。一般Data Mining较长被应用的领域包括金融业、保险业、零售业、直效行销业、通讯业、制造业以及医疗服务业等。


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刚刚google的，我之前不知道这个名词。=_=

但是想想：如果甘心留下，又何必在乎他人是走是留！

那你好好开发几套股票技术软件吧，现代股票的技术参数多是近些年开发出来的。

但是华尔街密码和暗号一直在变，唉，共军很狡猾！要找到狐狸尾巴不容易！

呼呼去了！

到本周五就知道了。

今天海指若收在3365之上，那几乎就能定性了；现在Sesdap和海指背道而驰，不知道几个人注意到了。

这就是定价权在其中的作用，嘿嘿。很多运输还有油料的买卖都是这样的，所以，还是不能想当然！

不会随便动的。更多时间或许花在某些“武功”上，以求更加精进！

1）中国的房地产，听说要降温了，所以热钱估计要跑路；
2）中国股市，大家也都知道现状；
3）美国的房事更加不要提了；
4）商品期货市场，石油、金属，现在是眼中钉，都在喊空；
5）美国债券市场，我也不说了，这是个资金容纳能力很强的水池，要让大家忘记这痛苦恐怕需要时间。除了美国外，其他国家的债券市场太小。


所以，我的问题：钱往哪里去？难道都存银行，NND,花旗差点要破产你还存银行？

Trading Halt好像是一个什么投资的。这次调整，Fed相对于另外几只的确较弱。

周二补了周一的跳空空缺，我当作好的signal处理，都等了这么久，就再多等等！