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作者:香陵居士 (等级:16 - 好恐怖呀,发帖:22662) 发表:2009-07-12 23:10:22  楼主  关注此帖
抛砖引玉将IT用于风险投资以及风险分析,需要通过数学理论建立数据处理模型,然后通过programming来具体的把这个模型从数学理论变成一套软件分析系统。我以前自己研究的时候,想到过2个分析方向或者分析角度: 1.就是我以前提到过的衰竭理论。也就是不管多头还是空头市场,都有衰竭的时候。利用数学的方法把找到衰竭的拐点或者说是临界点。 2.IT里面通常用的是2进制算法,股市是不可能用2进制的,而fuzzy logic和 neural network可以作为建立模型的理论依据。从技术分析角度来看,有一种基础知识叫做“形态”或者“形态组合”,如十字星,大阴,大阳,射击之星,吊线,长下影线,三角形整理,楔形整理等等都是可以作为这个模型的input。当模型算出来的output达到的概率越大,也就是说投资风险越小。
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个人感觉模糊数学适合于解决数学模型明确但标准不明确的问题,神经网络适合于解决确定性但输入输出关系复杂的问题,对于股市似乎都不大适用。
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Yeah!
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