抛砖引玉
将IT用于风险投资以及风险分析,需要通过数学理论建立数据处理模型,然后通过programming来具体的把这个模型从数学理论变成一套软件分析系统。我以前自己研究的时候,想到过2个分析方向或者分析角度:
1.就是我以前提到过的衰竭理论。也就是不管多头还是空头市场,都有衰竭的时候。利用数学的方法把找到衰竭的拐点或者说是临界点。
2.IT里面通常用的是2进制算法,股市是不可能用2进制的,而fuzzy logic和 neural network可以作为建立模型的理论依据。从技术分析角度来看,有一种基础知识叫做“形态”或者“形态组合”,如十字星,大阴,大阳,射击之星,吊线,长下影线,三角形整理,楔形整理等等都是可以作为这个模型的input。当模型算出来的output达到的概率越大,也就是说投资风险越小。
1.就是我以前提到过的衰竭理论。也就是不管多头还是空头市场,都有衰竭的时候。利用数学的方法把找到衰竭的拐点或者说是临界点。
2.IT里面通常用的是2进制算法,股市是不可能用2进制的,而fuzzy logic和 neural network可以作为建立模型的理论依据。从技术分析角度来看,有一种基础知识叫做“形态”或者“形态组合”,如十字星,大阴,大阳,射击之星,吊线,长下影线,三角形整理,楔形整理等等都是可以作为这个模型的input。当模型算出来的output达到的概率越大,也就是说投资风险越小。