(引用 真实马甲123:各种优化算法及其应用 linear/nonlinear optimization, (mixed)-integer (binary), large-scale, genetic(bio-), etc.......
machine lea...)不太对口虽然也在找优化，算法的人
有个小朋友已确定新公司上班了……
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[yayayayayaya (9-24 20:53, Long long ago)]
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sForum ][登录后回复]21楼
试试这个https://www.glassdoor.com/job-listing/data-science-lead-optimization-grab-JV_IC3235921_KO0,30_KE31,35.htm?jl=1934706377
只能帮到这了
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[宫崎骏 (9-24 21:13, Long long ago)]
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sForum ][登录后回复]22楼
(引用 宫崎骏:试试这个https://www.glassdoor.com/job-listing/data-science-lead-optimization-grab-JV_IC3235921_KO0,30_KE31,35.htm?jl=1934706377 ...)目测这个链接才是对的https://goo.gl/J7Sxkv[功夫熊猫 (9-24 21:22, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]23楼
(引用 kakashishi19:7~8K?工作十年应该不止这个数吧)我猜做研究所的，是不是30w+,这样企业公司开的起吗？ [本文发送自华新iOS APP] [greenfox (9-24 22:15, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]24楼
谢谢楼上各位的建议和帮助有位同学猜测的不错，应当也是在那里混的吧。
目前就是处于一个比较尴尬的位置。
找了大半年，多少有些了解公司薪水之类的。初级的数据分析大概3千5到四千，LEAD那层的有八千多的。
初级不愿意招，LEAD那层的吧，又觉得没有切实相关经验。他们宁可找个分析广告数据的，这行业目前很热，投简历的人看起来很多，大把的选择。就是这样，高不成低不就。还有可能是在那里呆久了，神色憔悴言语呆板的缘故。以前来研究所面试的时候刚刚博士毕业，也是青葱少年。。。一转眼这么多年过去了。
多谢各位鼓励，再整理简历，接着努力。[真实马甲123 (9-24 22:49, Long long ago)]
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sForum ][登录后回复]25楼
(引用 greenfox:我猜做研究所的，是不是30w+,这样企业公司开的起吗？)total package是可能的但是需要大公司及很senior的职位，十多年经验是可以到那个位置的，只是要看那十多年的经验公司是否认可 [本文发送自华新iOS APP] [kakashishi19 (9-24 23:22, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]26楼
(引用 kakashishi19:total package是可能的但是需要大公司及很senior的职位，十多年经验是可以到那个位置的，只是要看那十多年的经验公司是否认可)您还真信楼主在研究所能拿30w+啊？
too young，too naive
我估计楼主现在薪水不会超过月薪一万，甚至不会超过八千，哈哈
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[happyforyousel (9-25 7:05, Long long ago)]
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sForum ][登录后回复]27楼
(引用 真实马甲123:谢谢楼上各位的建议和帮助有位同学猜测的不错，应当也是在那里混的吧。 目前就是处于一个比较尴尬的位置。 找了大半年，多少有些了解公...)啊？原来坡县的数据分析工资这么低啊不是现在很热，很高大上的样子吗 [本文发送自华新iOS APP] [happyforyousel (9-25 7:09, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]28楼
(引用 happyforyousel:啊？原来坡县的数据分析工资这么低啊不是现在很热，很高大上的样子吗)大部分数据分析的工作本科即可以做。理工学院的其实也可以。其实是个骗人的干活。
数据分析和优化很有关系。公司对改进算法，用经典large-scale问题例子测试速度性能，没有什么兴趣。
貌似招工时要求很高大上，需要会各种理论。
真会各种理论的去面试，其实发现只要会写基本程序即可，码农就可以了。
不会写也没有关系。
面试的专才很多连优化的基本概念都不懂，如graph partitioning problem, meta-heuristics, binary quadratic programming,linear programming等等，
其他几个同事去找的情况差不多。
有个同事还写过本英文书，算是教科书级别，科研水平比我牛多了，公司一样的没有兴趣。
倒不是个人原因。
看样子得简化简历，再试试。[真实马甲123 (9-25 7:53, Long long ago)]
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sForum ][登录后回复]29楼
(引用 真实马甲123:大部分数据分析的工作本科即可以做。理工学院的其实也可以。其实是个骗人的干活。 数据分析和优化很有关系。公司对改进算法，用经典large...)如果是这样也没必要去了啊因为根本就不match！ [本文发送自华新iOS APP] [happyforyousel (9-25 8:00, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]30楼
回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Python, Julia, etc.),玩的了high level language(C/C++),做的了visualization(Javascript..),很强的数学功底(理解各种model的原理)，强大的big data skills(MapReduce, Hive,...)，以及很好的data sense,更重要的是一个行业的domain knowledge。这需要一个聪明的头脑加长时间的积累。
感觉data scientist是一个被玩坏的词。公司从年初开始招data scientist，面试了很多人，99%都是自称data scientist但是上述几点一个都没有。职位至今仍然空缺。
个人认为一个data scientist需要的skill set可以很好的从Cloudera ccp data scientist cert的考试内容略探一二。有兴趣的同学可以上网搜索一下。[jackbauer001 (9-25 9:35, Long long ago)]
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sForum ][登录后回复]31楼
(引用 jackbauer001:回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Py...)我只想说这玩意要都会的话公司得开多少钱？ [本文发送自华新手机Wap版] [南瓜小姐123 (9-25 9:42, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]32楼
(引用 南瓜小姐123:我只想说这玩意要都会的话公司得开多少钱？)刚毕业的data scientist基本没有这么全面的都是具备一方面的技能，然后随着工作经验的增多，不断的扩展自己的skill sets，更重要的是增加对行业的了解，也就是所谓的domain knowledge，个人认为data analytics需要依附一个行业，才能显示他的价值。
好的data scientist薪水可以很高，当然行业之间也有一些差距，高薪行业的data scientist自然比其他行业高
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[kakashishi19 (9-25 9:53, Long long ago)]
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(引用 jackbauer001:回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Py...)+1层主说得很对，补充一点，现在big data都转Spark了 [本文发送自华新iOS APP] [kakashishi19 (9-25 9:56, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]34楼
(引用 jackbauer001:回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Py...)这段文字很有价值就像之前跟楼主说的。不能只是会些算法。要有full stack的skill set [本文发送自华新iOS APP] [happyforyousel (9-25 9:58, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]35楼
(引用 jackbauer001:回复作为一个data scientist出来说两句。好的data scientist其实是full stack developer+statistician。需要写的了scripting language(Py...)层主果然是内行现在visualization都用Tableau或Qlikview了，快速方便 [本文发送自华新iOS APP] [三叶草青青 (9-25 10:05, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]36楼
不知道楼主年龄多少，或许可以考虑转行？说不定打开一片新天地。 [本文发送自华新iOS APP] [会吃人的小松鼠 (9-25 10:12, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]37楼
(引用 happyforyousel:啊？原来坡县的数据分析工资这么低啊不是现在很热，很高大上的样子吗)数据分析很早就有了 半导体也有呀 跟行业有关的只要你牛 salary is not an issue. 问题是不是所有人都牛 只能说比其他一般来说工资高一点吧
这世界没有免费的午餐 大数据又不是捞金行业
澳大利亚的毕业生挖金矿也不见得轻松吧
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[三叶草青青 (9-25 10:26, Long long ago)]
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sForum ][登录后回复]38楼
(引用 kakashishi19:刚毕业的data scientist基本没有这么全面的都是具备一方面的技能，然后随着工作经验的增多，不断的扩展自己的skill sets，更重要的是增加...)非常同意其实有其中两三项技能就可以找到不错的工作了，其他的可以进了公司慢慢学习。层主也是个年轻人，半吊子data scientist,也在学习中。
PS. 面试了很多本地研究所的人，牛人是有的，当然不满意的更多。很多人只局限于几种算法，对这些算法的理解也不够深入。没有自己在短时间内完成一个data analysis model的能力，这可能是学术界和工业界的mismatch吧。建议想从学术转industry的人从kaggle开始学习，比较贴近工业界的project
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[jackbauer001 (9-25 10:37, Long long ago)]
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sForum ][登录后回复]39楼
你是不是在I2R上班啊？你是不是在I2R上班啊？ 就换个老板而已嘛，没有DSI变化大呢。打工随便随便就过去了。10多年了，是永久员工了吧？ 反正工业界也裁员的。不如留下来。也许裁员轮不到呢？ [weeguo (9-25 11:28, Long long ago)] [ 传统版 | sForum ][登录后回复]40楼