稍微有点问题 有种东西叫conditional probability 就是反之并不亦然 检测是阴性，实际是阳性 检测成阳性，实际是阴性 两种是完全不同的情况，误诊率也很不一样。 就好像测孕试纸，99.9%的准确率，一般就说1000个怀孕的一个没测出来 但另外一个误诊率，测了说已经怀孕，但其实没有怀孕的情况，可能是10000个才有一个。 "假定 特异度有99.8%， 其实已经很高了。那新加坡600万人，就会得到1万2000个假阳性。" 这个假设几乎就是是错误的。同理假设90%的准确率，是绝对没有60万人的假阳性的。 假设只有90%的准确率600，10万人感染，可能漏掉1万感染的人，但绝不会把60万没有感染的人误报成感染的。可能就误报100个或者1000个。

就是这个意思 现在新加坡开展的测试 特异性远远高于灵敏性就是漏掉阳性比例会远远高于被冤枉成阳性的比例 https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E9%9D%88%E6%95%8F%E5%BA%A6%E5%92%8C%E7%89%B9%E7%95%B0%E5%BA%A6 特异性和灵敏性这里说的很清楚，英文更简洁 Laboratory tests are characterized by their ability to detect a positive case (sensitivity 灵敏性) and their ability to determine a negative case (specificity 特异性). https://www.ace-hta.gov.sg/public-data/covid-19-resources/PCR%20testing%20for%20COVID-19%20-%20where%20to%20swab%20(24%20April%202020).pdf 这个数据，swab test特异性是100%，你没有新冠就100%是阴性结果，根本就不会冤枉你。 测了20个样本就申报结果？故意搞笑的吧？

目测撕逼大战一触即发楼主把概率当比率来理解啊