没有什么编程背景,想学python, R
登录 | 论坛导航 -> 华新鲜事 -> 技术の宅 | 本帖共有 47 楼,当前显示第 43 楼 : 从楼主开始阅读 : 本帖树形列表 : 返回上一页
作者:功夫熊猫 (等级:?? - 无法无天,发帖:73479) 发表:2015-11-01 18:43:59  43楼 
是的,(one-way) ANOVA测出age的 main effect, 然后用t-test就是independent t test来看不同年龄组之间的差别。–– 这些都是很容易懂的。 我不解的是,你看图的那些星点,意思是相印的bar都significantly高于,或者低于chance level (33%)。我不知道那个是如何做出来的。他们应该讲清楚,但是并没有。 湿湿说用t-test against .33, 我还不知道究竟怎么操作 。。。
楼主自行matlab下doc ttest 和 doc anova 你懂的,遥祝
[本文发送自华新iOS APP]
(huasing.org)正宗好论坛正宗好社区高知好群体欢迎围观华新社团旗下著名品牌为您呈现的华新论坛上华新真开心灌水动力八卦精神为每天积极生活添油加醋本论坛热门板块心情闲聊我爱团购型男靓女狮城宝宝房产车市带您踏上星洲生活娱乐八卦欢乐之旅注册用户参与论坛互动立即获得各种加分升级!
huasing.net huasing.org huasing apps 你们懂得
欢迎来到华新中文网,踊跃发帖是支持我们的最好方法!原文 / 传统版 / WAP版只看此人从这里展开收起列表

本帖共有 47 楼,当前显示第 43 楼,本文还有 N-1 层楼,要不你试试看:点击此处阅读更多 >>



请登录后回复:帐号   密码