哈哈 跟国籍无关估计根智商有关 。 太笨了 破解貌似很复杂 之前找了个装上用不了。 我试试你这个。谢谢啊

哈哈 跟国籍无关估计根智商有关 。 太笨了 破解貌似很复杂 之前找了个装上用不了。 我试试你这个。谢谢啊

是的，(one-way) ANOVA测出age的 main effect, 然后用t-test就是independent t test来看不同年龄组之间的差别。–– 这些都是很容易懂的。 我不解的是，你看图的那些星点，意思是相印的bar都significantly高于，或者低于chance level (33%)。我不知道那个是如何做出来的。他们应该讲清楚，但是并没有。 湿湿说用t-test against .33, 我还不知道究竟怎么操作 。。。

t test可以test against .33

原来是打星那个，是用t-test的。但你们的科目要求multiple comparison correction吗？http://www.statmethods.net/stats/ttest.html # one sample t-test t.test(y,mu=3) # Ho: mu=3 https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/p.adjust.html

Re:Python 的语法挺简单的， 不建议花太多时间看视频，可以去codecademy刷一下教程， 熟悉了基本的语法和数据结构之后就直接上项目吧， 对初学者来说，环境配置估计比较痛苦一点， 可以参照这个http://docs.python-guide.org/en/latest/， 很多standard lib之外的包得自己配， 基本上你装了numpy scipy， matplotlib之后可以先把它当matlab用； 想做gui的话tkinter上手也还容易， ptqt据说很强大； 做游戏的话可以考虑pygame，