今天起的早，所以完全改版了snowballdata.com，过去一段时间都很忙，没有增加新的功能（原来的cshn.github.io/edu-data）。

主要的改变是计算了每个学校和附近每个私宅的详细距离，看下图。经度和纬度的来源是URA和OneMap，用的是标准的计算方程，考虑了地球是一个球体对距离的影响。缺点：每个公寓只有一个坐标，无法精确到每一栋楼）我看URA给出的坐标都是很保守的，也就是说如果一个公寓里面有几栋楼在1km以外，通常那个坐标就会显示离学校有1.01km之类的，学校的坐标是OneMap拿的。如果你的房子刚好在1km边上，一定要去OneMap上面验证。同时仍然有过去11年的小学报名数据，今年的报名尘埃落定。

　

另外，房产交易数据完全采用URA网站数据，虽然只有过去三年的数据，不过好处是绝对不会有错漏。

　

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该帖荣获当日十大第1，奖励楼主25分以及37华新币，时间：2019-08-19 22:00:01。

回头卖卖中介广告也是极好的

setup好了，google ads一直搞不定，这个facebook的也好

板上的中介应该会愿意买的吧？

不知道one map里面的单个blk的数据能不能拿出来，这样就跟精准了，特别是那些一公里圈上的，有些block在，有些不在。

晚上搞定，每个block的坐标都有。

只不过没有组屋的数据用处不大

要是能显示2B 2C 一公里内要不要抽签就更好了

基本上都在2014年cut了学籍并且再也没有加回去...

如果同一个小区，有几幢楼显示的是蓝色，有几幢楼显示的是红色，意思是1km之内吗？

会有一个小区颜色不同的情况

加了房产数据后，你的网站初衷完全变了。
你的网站有点在于对小学数据的呈现，你应该做的是下一步对数据的深度挖掘。
现在做房产信息，不能说完全没有关系，但是你会这个新功能分散精力。
你的学习方面的功能一定更容易被别人超过。
我遇到过不少起步做东西的团队，后来不经意做了一个新的功能，半年就把全盘都搞黄了。
专注和精细是市场需要的东西。
当然你的网站怎么做都是你的决定，我只是建议一下。

很多时候我会和起步的头说：给你一分钟，告诉我们你们要做什么。

后面的东西，人家基本没有兴趣听了。

感觉超级方便

xmlzj

as a kiasu parents->check which good primary school is easier to go in->check nearby private property->check whether i can afford->find a most transacted agent nearby (later feature)->verify grassroot (later)->verify MOE kindeganden->call the agent->buy->enter school->check CCA(later)->check entichment (later)->check secondary school。

与其说这是一个网站，不如是我的人生日志

是说有bug吗？

是moe根据birth rate调整的